浙江：大數據助推漁船安全生產管理現代化

海水火焰

浙江省海洋與漁業局總工程師孫曉明介紹演示了如何利用互聯網、大數據等信息技術助推漁船安全生產管理現代化

浙江是漁業大省，擁有22萬多平方公里的漁場，各類海洋漁業船舶4萬余艘，海洋漁船總噸位和年捕撈產量位居全國首位，而我省海域商、漁船航道縱橫交錯，臺風影響頻繁，安全事故時有發生。近年來，浙江省一直致力于“科技興安”戰略：2008年投入3.4億在全國率先建設AIS（船舶自動識別系統）和北斗通信系統，初步實現了對全省海上漁船的實時監控；“十二五”投入近1億元對衛星終端進行更新換代，“十三五”我省將重點實施寬帶入海工程。

演習事件簡述

1、事件背景：2016年第*號臺風即將進入我省東海海域，預計于30日前后在浙江臺州登陸，根據浙江省漁船防臺應急預案要求，全省各級漁業主管部門要求海上作業漁船盡快回港避風。

2、事件簡述：在我省漁船回港避風途中，臺州一漁船突發主機故障，漁船失去動力。該船船長通過救助系統向指揮中心報警，指揮中心接警后，協調周邊漁船及時救援。通過此類演習，進一步突出信息技術助推提升海上應急指揮的時效性、精準性和科學性。

浙江是漁業大省，擁有22萬多平方公里的漁場，各類海洋漁業船舶4萬余艘，海洋漁船總噸位和年捕撈產量位居全國首位，浙江省海域商、漁船航道縱橫交錯，臺風影響頻繁，安全事故時有發生。近年來，浙江省一直致力于“科技興安”戰略：08年投入3.4億在全國率先建設AIS（船舶自動識別系統）和北斗通信系統，初步實現了對全省海上漁船的實時監控；“十二五”投入近1億元對衛星終端進行更新換代，“十三五”我省將重點實施寬帶入海工程。

“此次現場演示整體設計是：今年一臺風即將影響我省海域，并于4日前登陸浙江臺州，一漁船在回港避風途中，突發主機故障，向指揮中心報警求助。指揮中心接警后，利用系統組織漁船互救的過程。"

"圖片上顯示的就是浙江省漁船安全救助信息系統，每個三角形都代表一艘漁船及其實時位置信息，點擊三角圖標，可以查看每艘漁船的詳細基礎數據，如船長、船寬、船東、屬地等。由于正處伏休期，僅釣具作業可以出海，所以海上漁船較少，據統計，當前平臺上在線漁船數量為4000艘，其中，港外300艘。為便于管理，我們用不同顏色區分了不同衛星終端類型（屏幕上紅色三角形代表安裝了北斗星通衛星終端的漁船、綠色代表安裝了北斗普適的），同時，平臺融合了臺風等氣象數據信息，右下方的綠色大圓圈就是我們模擬的臺風及其路徑信息。”

系統接到漁船報警信息后，可迅速定位這艘漁船，看到這艘漁船的船名、屬地、其距臺風風圈的距離。


現場聯線杭州指揮中心，通過會場屏幕可以看到杭州指揮中心緊急核實的畫面。
“報告領導，經核實，該報警漁船主機突發故障，失去動力，船員正在全力搶修中。該船隸屬于臺州溫嶺市松門鎮海興公司，船名是浙嶺漁*****，從事釣具作業，船上共有8名船員。請指示。”

接下來，杭州指揮中心將利用這套信息系統查看事發海域漁船動態，一旦附近有船，會就近組織救援。根據歷年救助情況來看，這種方式最有效。
“我們發現事發海域2海里以內有2艘漁船，其中1艘漁船（浙嶺漁*****）裝有寬帶衛星終端，我們已電話通知，要求其前去救助護航。請指示”

為解決海上漁船通信瓶頸，浙江將在十三五期間實施寬帶入漁船工程，努力將互聯網向海洋覆蓋，目前，全省已經有近200艘漁船先行安裝了寬帶衛星終端，可以在海上打電話、傳語音、發照片等。

在救援船向遇險漁船靠近的這段時間里，省局應急救助指揮處可利用大數據技術，分析遇險漁船及事發海域的一些情況

報警漁船的朋友圈，主要利用漁船歷次出航時間，作業區域，自動計算得出該船相應的朋友圈，線越短越親密。右側是朋友圈漁船的分布圖。

事發漁區的氣象信息，主要是這個漁區當前海浪、水溫、風力、風向等氣象數據。

事發漁區歷年來事故統計，統計發現，當前事發漁區主要發生過2起事故，死亡2人，經濟損失30萬元。

會上，孫曉明與身處浙江臺州的漁船工作人員共同演示了“回港避臺風途中，突發主機故障，漁船失去動力。該船船長通過救助系統向指揮中心報警，指揮中心接警后，利用系統組織漁船互救”的過程，通過會場屏幕，各參會人員可以看到杭州指揮中心緊急協調救援漁船與遇險漁船的畫面，也可以看到救援漁船通過衛星終端設備回傳的事發海域的照片，不僅能通過信息的有效傳播進行準確的實時判斷，還能進行及時的通話指導，充分展示了信息技術助推提升海上應急指揮的時效性、精準性和科學性。

此外，他還提到，浙江海域碰撞事故高發，為及時發現碰撞事故及自動篩查嫌疑肇事船只，專門設計了數據分析模型，實時判斷系統內所有離線漁船是否可能跟他船發生碰撞，并自動計算肇事嫌疑船舶名單，為挽回漁民損失提供技術支持。

右側是我們系統經過計算得出的可能碰撞漁船列表。點擊回溯，我們可以回放離線漁船與涉嫌船只的軌跡，紅色是我們離線的漁船，綠色是嫌疑肇事船只。扇形是我們根據漁船的歷史軌跡及航速信息得出的模擬航行區域。

孫曉明指出，浙江省漁船大數據技術的應用還處于探索階段，下一步將結合工作需求實際，進一步挖掘數據價值。